招收如下方向的博士后：

人工智能与金融科技

请发邮件联系我: lapordge at gmail dot com

常年招收如下方向的实习生（有实习薪酬）：

机器学习和大模型在金融领域的应用

要求：良好的数学与算法基础，对量化领域强烈的兴趣，良好的英文阅读能力，较强的编程能力，能够投入一定的时间

有意向直博或直硕并对如下方向有兴趣的同学请联系我 (并报名交叉信息研究院夏令营，请关注学院网站)

1. 人工智能理论

要求：良好的数学与算法基础，对人工智能领域强烈的兴趣，良好的英文阅读写作能力，较强的编程能力，有一定机器学习基础

2. 人工智能在金融领域的应用

要求：良好的数学与算法基础，对量化金融领域强烈的兴趣，良好的英文阅读写作能力，较强的编程能力，有一定机器学习基础

3.理论计算机科学（算法设计与分析，近似算法，随机算法，组合优化，随机优化，计算几何，数据结构）

要求：扎实的数学与算法基础，良好的英文阅读写作能力，对数学和算法有强烈的兴趣。

想更多的了解我们组的研究兴趣与方向，可以看看我近几年教的课程（如下），我的论文，和我们组的其他成员

• 2017 Spring ATCS - Selected topics in learning, prediction and optimization (with applications to finance)
• 2016 Fall, Deep Learning (undergraduate)
• 2016 Spring, ATCS - Learning and Prediction - theory and practice (graduate)
• 2015 Spring, ATCS - selected topics in (computational, combinatorial, convex, high-dimensional) geometry
• 2014 Spring, ATCS - Selected topics in convex, combinatorial and stochastic optimization (graduate)

email: lapordge@gmail.com

I am looking for stongly self-motivated phd/master students.

Please contact me if you are interesting in the following research directions:

(1) Machine learning, deep learning, online learning&prediction, machine learning theory, Application of ML/DL to Finance

(2) Theoretical computer science (in particular approximation algorithms, combinatorial optimization, stochastic optimization, computational geometry)

The best way to know my research interests is to look at the courses I have been teaching recently (see above) and my publication for the past few years.